01
垂直行業 AI 助手VERTICAL AI ASSISTANTS
面向留學、教育、合規、投資、保險等垂直場景，把行業知識、監管資料與業務流程做成一個能問答、能執行、答案可溯源的助手。
Lazy Panda Technology · 香港
先想清楚，
再讓 AI 真的跑起來
追懶熊貓科技為企業與公共機構做 AI 數字化轉型：從顧問診斷、方案設計與系統交付， 到垂直行業 AI 助手、數字員工與團隊培訓。我們不賣一套現成工具就走——先確認值不值得做， 再把它做成能上線、能驗收、能審計的東西。
架構示意
SYSTEM OVERVIEW
L1 · ACCESS
接入層網頁 · 移動端 · API · 既有系統
L2 · ORCHESTRATE
編排層Agent 流程編排 · 工具調用 · 記憶與狀態
L3 · KNOWLEDGE
知識層企業知識庫 · 結構化資料 · 檢索增強
L4 · GOVERNANCE
治理層權限分級 · 操作留痕 · 全流程可追溯
- 公司追懶熊貓科技有限公司 · 香港
- 登記業務性質IT · Web3 · 軟件與硬件研發 · IT 顧問
- 部署形態公有雲 · 私有化 · 混合部署
- 交付語言繁體 · 简体 · English
Services
四條服務線：每一條都有明確的交付物
可以只做一條，也可以從諮詢一路做到培訓與運營。下表每一欄都對應到具體的東西，不是概念。
| 服務 | 我們做什麼 | 交付物 | 適合誰 | |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 數字化轉型諮詢ADVISORY | 跟一線的人一起梳理流程，找出最值得投入的環節。不適合用 AI 的地方，我們直接說不適合。 | 場景清單 · 優先次序 · 投入估算 · 落地路線圖 | 想先看清方向的管理層 |
| 02 | 方案設計與系統交付SOLUTION DELIVERY | 從知識庫、對話入口、權限與審計到與既有系統對接，一次做完；交付文件與使用手冊一起交。 | 可上線的系統 · 使用手冊 · 驗收標準 | 已確定要做、需要落地 |
| 03 | 垂直場景與數字員工AGENTS & WORKFORCE | 面向具體行業與 ToB / ToG 場景，把重複的辦公與業務動作交給 AI，並把權限與留痕一併設計好。 | 行業知識庫 · 數字員工 · 權限與審計配置 | 流程固定、重複度高的團隊 |
| 04 | 企業培訓與賦能TRAINING | 按崗位與場景設計的實戰培訓，用企業自己的真實任務練手；內容依你的資料與流程現場組裝。 | 培訓方案 · 教材 · 內部講師培養 | 想讓團隊自己會用 |
What we build
三個方向
這三件事可以單獨做，也常常一起做——先有一個場景，再長成一套能長期維護的東西。
02
智能化辦公與數字員工INTELLIGENT OFFICE & DIGITAL WORKFORCE
面向 ToB / ToG 場景，把重複的辦公與業務流程交給數字員工：資料不出企業邊界，權限按部門與角色分級，每一次調用都留痕，可跟蹤、可追溯。
03
定制化開發CUSTOM DEVELOPMENT
沒有現成方案適用的場景，從需求診斷、系統設計到開發與上線一起做完，並交付一套你日後接得住的系統與文件。
Governance
資料不出企業邊界，每一步都可追溯
面向企業與公共機構的場景，安全與審計不是附加項，而是設計前提。
01
私有化與獨立實例
系統跑在企業自己的環境裡，或每位使用者獨立實例，資料互不可見。
02
權限分級
按部門與角色分配可見範圍，誰能看到什麼，由企業自己決定。
03
操作留痕與審計
每一次調用、每一份資料的取用都留下記錄，可回查、可追溯。
04
答案可溯源
涉及條款、法規、制度的回答一律附出處；查不到就說查不到，不編造。
具體部署形態與合規要求，在診斷階段按你的行業與資料敏感度確定。
Delivery
四步交付，每一步都有可驗收的產出
不做一次性「交鎖匙」專案。跑不通就停在原地，不繼續投錢。
01
場景診斷
跟一線的人一起梳理：哪些動作最耗時間、資料在哪裡、誰需要看到什麼。找出投入回報最高的一個場景。
產出：場景清單 + 優先次序 + 投入估算
02
方案設計與試點
確定資料來源、回答邊界、接入方式與權限規則，用真實資料搭出試點版本，小範圍先試。
產出：可試用的試點系統 + 驗收標準
03
上線與集成
按企業要求選擇公有雲、私有化或混合部署，完成帳號、資料與既有系統對接，隨回饋調優。
產出：正式環境 + 使用手冊 + 管理員權限
04
培訓與運營
建立知識庫更新機制、回看使用情況、把團隊教會；跑順之後再疊加第二個、第三個場景。
產出：培訓方案 + 知識庫維護機制 + 擴展方案
Training
按場景定制的企業培訓
沒有兩家企業的資料、流程與崗位是一樣的，所以我們不做一套通用課件講到底。
每次培訓都先看你的實際場景——手上是哪些資料、哪些崗位每天會用到、 最耗時間的環節在哪——再決定講什麼、練什麼。全程用企業自己的真實任務練手， 目標是團隊回去之後能自己用、自己維護。
- 01按崗位分班管理層、業務、合規與技術看到的重點不同，分開設計。
- 02按場景定制內容依你的資料與流程現場組裝，不是固定課件。
- 03落地導向以「回去能自己操作」為驗收標準，不是聽完就散。
Why Lazy Panda
為什麼是我們
01
先看值不值得做
我們會告訴你哪些環節不適合用 AI，而不是把每一件事都包裝成 AI 專案。
02
答案必須能追到原文
涉及條款、法規、制度的回答一律給出來源；查不到就說查不到，不編造。
03
數據邊界由你決定
私有化、獨立實例、分部門隔離，敏感資料不出企業；權限與操作記錄可查。
04
交付之後你仍然能用
附交付文件與培訓，不必長期依賴單一供應商；系統與文件都留在你手上。
FAQ
常見問題
我們公司規模不大，適合做嗎？
適合，而且往往見效更快。20–200 人的團隊資料集中、決策鏈短，通常先做一個場景就能看到省下來的工時。我們建議從單場景試點開始，不要求一次性改造整個流程。
需要我們先準備什麼？
主要是三樣：資料（產品文件、制度、模板，格式不限）、明確的使用者範圍、一個能拍板的對接人。資料整理、切片、錄入與後續更新由我們負責。
資料安全怎麼保證？
支援私有化部署與獨立實例兩種形態：前者系統跑在企業自己的伺服器上；後者每位使用者的資料互相隔離。權限按部門與角色分級，每一次調用都留痕可查。企業資料只用於該企業自己的知識庫檢索，不用於訓練通用模型，具體條款寫入合約。
AI 答錯了怎麼辦？
三層控制：只從授權知識庫檢索、回答必須帶出處、越界問題直接拒答並建議轉人工。上線前用真實業務問題做一輪驗收測試，答錯的樣本逐條修正。
可以只做培訓，不買系統嗎？
可以。培訓與諮詢可以獨立進行。不少企業先做一輪工作坊，自己看清楚要解決什麼，再決定是否進入方案階段。
怎麼收費、多久能上線？
週期與費用取決於場景範圍，我們會在診斷階段給出明確的報價與時間表，不在沒有評估之前做承諾。
Get in touch
先用 30 分鐘聊清你的場景
告訴我們現在最耗人力的環節是什麼，我們會給出初步判斷：能不能用 AI 做、 用哪一層能力、大概多久能上線。不合適我們也會直說。
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